重庆工商大学分享会:智能污水处理大数据分析与数据建模

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2016年3月初算能科技团队受邀来到重庆工商大学与机电专业的博士生导师、企业科研组工程师以及同学们在友好的交流氛围下分享了关于未来污水处理的智能大数据运营模式,与会工程师与同学也提出了各种关于数据建模与算法预测的问题并进行了广泛的交流。

算能团队分享了污水处理事业的现状以及正面临的挑战:水泵的故障与维护,水泵的运行现状,故障的定义,如何发现故障,如何分析故障,如何维护故障,如何预测故障等;对于污水处理事业被动的现状如何积极应对,对污水处理被动且高成本的的维护现状下,算能如何做到预测性维护,提前发现污水设备潜在故障并及时维护,实现了7 x 24小时即时分析,让污水管理者既避免了被动维护的风险,也降低了过度维护的成本,同时还为污水管理者找了到最佳维护点。实现这一高效益的目标算能团队基于PMQ(预测性维护)体系,通过对设备的即时数据采集与分析,通过数据建模进行数据准备、数据清洗、数据训练,模型实验与应用:如神经网络、决策树、回归分析、C&R树等,建立预测性模型并对预测数据结果进行评估。算能团队不仅分享了关于水务事业智能大数据的前沿发展趋势,同时也分享了数据建模从数据准备到结果评估的基本建模步骤与方法,让导师、企业工程师、同学们对污水处理事业的智能大数据分析方法有了直观且全新的认识,也为未来更多的高校互动算法研究与企业合作奠定基础。

会后算能团队还受到重庆工商大学副校长的亲自接见,算能团队也将继续保持与重庆工商大学密切的研究合作,为构建中国智慧水务做出应有的贡献。

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